综合评分↗
—四项指标的平均值
DAILY RECURSIVE IMPROVEMENT
让一个网页，
自己长出下一版。
RSI Lab 是一个可观察的自我进化实验：每天提出一个小假设，留下证据，更新网页，并把结果提交回 GitHub。
系统状态 {STATUS}
{VERSION}↗
最近一次进化{DATE}
下一轮运行由 GitHub Actions 的每日 cron 触发，输出自动发布到 Cloudflare Pages。
进化轮次01
—次已记录迭代自主性03
—受控范围内的选择能力可学习性04
—从结果中形成下一假设01 / MEMORY
进化轨迹
综合评分稳定性每次迭代都保留
02 / NEXT MOVE
下一条假设
—
选择依据
下一轮会读取最新指标，优先关注当前最弱的一项。
03 / SYSTEM MAP
项目设计
把“自我进化”拆成能被人看懂、能被机器执行的六个模块。
| 模块 | 它要回答的问题 | 演示中的实现 | 边界 |
|---|---|---|---|
| 01观察 | 系统现在是什么状态？ | 读取历史迭代和四项指标 | 只读结构化数据 |
| 02假设 | 下一步为什么值得做？ | 从 mutation pool 选择方向 | 候选范围固定 |
| 03变更 | 具体改变了什么？ | 追加一条 iteration 记录 | 不碰权限与工作流 |
| 04评估 | 这次真的更好了吗？ | 计算综合分与指标增量 | 演示用启发式评分 |
| 05记忆 | 系统如何避免重复犯错？ | JSON 历史 + Git commit | 每次变化可追溯 |
| 06发布 | 如何让下一版被看到？ | Wrangler 部署到 Cloudflare Pages | 密钥只在 Actions 中 |
04 / DAILY LOOP
每日循环
一天一轮，小步变化；失败保留现场，成功才推进版本。
读取
读取当前 JSON、最近分数与上一次假设。
READ STATE选择
找出短板，从受控候选池中选择下一方向。
PICK MUTATION评估
计算指标与综合分，并留下可读的决策理由。
SCORE CHANGE提交
写入发布副本，提交 GitHub，再更新 Cloudflare。
COMMIT + SHIPGUARDRAILS
自主，但不失控。
这不是让系统随意改写自己的权限，而是让它在明确的边界里持续提出、验证和记录下一步。
✓ 幂等运行✓ Git 可回滚✓ 最小权限